Chúng ta đang sống ở năm 2024, một thời điểm đánh dấu bởi sự thay đổi và tiến bộ trong giáo dục, là thời điểm lý tưởng để ta cân nhắc về những cách chúng ta có thể cung cấp trải nghiệm giáo dục tốt hơn cho học sinh của mình và cải thiện bản thân mình như là người hướng dẫn.

Hãy cùng nhau khám phá và áp dụng những kiến thức này để tạo ra sự khác biệt trong lớp học và mang lại lợi ích thiết thực cho học sinh vào năm 2024 và xa hơn!

10 xu hướng hàng đầu trong giáo dục 2024 (phần 2)

Xem thêm: 10 xu hướng hàng đầu phải đọc trong giáo dục 2024 (phần 1)

6. Áp dụng AI là nữ hoàng, Cá nhân hóa dữ liệu AI là vua

Các phương pháp giảng dạy thường không còn phù hợp và AI đã đánh dấu một bước tiến đáng kể hướng tới một bối cảnh giáo dục linh hoạt, phản ứng và cá nhân hóa hơn, điều chỉnh việc giảng dạy theo nhu cầu, sở thích và phong cách học tập của từng học sinh.

Truyền thống, việc tùy chỉnh phương pháp học tập dựa trên sở thích, điểm mạnh và điểm yếu của từng học sinh đòi hỏi nỗ lực rất lớn. Các thuật toán và công cụ phân tích AI có thể dễ dàng xác định học sinh có nguy cơ bị tụt lại và tạo ra các lộ trình học tập độc đáo cho từng học sinh dựa trên lịch sử học tập, sở thích và hiệu suất của họ để đảm bảo trải nghiệm học tập tối ưu và cá nhân hóa.

10 xu hướng hàng đầu phải đọc trong giáo dục 2024 (phần 2)

Xu hướng này đối với các nhà giáo dục có ý nghĩa gì?

Giáo viên có thể sử dụng các công cụ AI để hỗ trợ việc cá nhân hóa việc giảng dạy của mình ở nhiều khía cạnh khác nhau:

  • Phân phối nội dung: AI có thể cung cấp nội dung phù hợp nhất cho từng học sinh.
  • Nhịp độ và tính linh hoạt: AI có thể điều chỉnh tốc độ học tập dựa trên nhu cầu của từng học sinh.
  • Phong cách học tập: AI có thể điều chỉnh việc phân phối và đánh giá nội dung dựa trên phong cách học tập của từng học sinh (thị giác, thính giác, động học, v.v.).
  • Phản hồi: AI có thể cung cấp phản hồi được cá nhân hóa để học tập có mục tiêu hơn.

Mẹo và chiến lược của chúng tôi để giảng dạy được cá nhân hóa bằng AI:

  • Sử dụng các công cụ AI như GradeScope và phần mềm MATHia của Carnegie Learning để phân tích dữ liệu hiệu suất của học sinh và xác định các lĩnh vực cần cải thiện.
  • Cung cấp hướng dẫn về cách học sinh có thể sử dụng các hệ thống dạy kèm AI, chẳng hạn như Tutor AI, để học tập tự định hướng.
  • Tích hợp các bài đánh giá do AI hỗ trợ như ClassPoint AI, Questgen và Quizgecko để đánh giá điểm mạnh và điểm yếu của từng học sinh.

7. Sự pha trộn giữa AI và con người là con đường mới