Lộ trình AI cho Marketers: Từ Nhận thức Rủi ro đến Thử nghiệm và Triển khai hiệu quả

Giống như internet, di động và điện toán đám mây, AI đang tạo ra một cuộc cách mạng trong lĩnh vực marketing. Theo khảo sát của IBM năm 2023, 42% doanh nghiệp lớn đã triển khai AI và 40% đang nghiên cứu hoặc thử nghiệm các sản phẩm AI. AI giúp giảm chi phí, cải thiện dịch vụ khách hàng, tăng cường cá nhân hóa và nâng cao năng suất. Tuy nhiên, việc áp dụng AI hiệu quả đòi hỏi sự trách nhiệm và quản lý rủi ro chặt chẽ.

1. Nhận diện Rủi ro khi Sử dụng AI cho Marketers :

Tiềm năng của AI là rất lớn, nhưng marketer cần thận trọng với những rủi ro sau:

• Thành kiến và Phân biệt đối xử: Dữ liệu huấn luyện sai lệch có thể dẫn đến kết quả AI mang tính phân biệt đối xử, gây ảnh hưởng tiêu cực đến thương hiệu và khách hàng. Điều này làm xói mòn niềm tin của khách hàng, đặc biệt khi hơn 60% người dùng vẫn còn e ngại về AI (theo một khảo sát).

• Ảo giác (Hallucination): AI có thể tạo ra nội dung không chính xác, thậm chí bịa đặt, gây hiểu lầm cho khách hàng. Lựa chọn công cụ AI với nguồn dữ liệu huấn luyện đáng tin cậy và cơ chế kiểm soát chặt chẽ là rất quan trọng.

• Bảo mật và Quyền riêng tư: Tích hợp AI vào hệ thống marketing có thể làm tăng nguy cơ rò rỉ dữ liệu khách hàng. Cần tuân thủ các quy định bảo mật như SOC 2 và GDPR, đồng thời thiết lập “rào cản” đầu vào và đầu ra để kiểm soát thông tin.

• Phụ thuộc quá mức vào AI: AI là công cụ hỗ trợ, không phải thay thế hoàn toàn con người. Marketer cần duy trì khả năng sáng tạo, tư duy chiến lược và đưa ra quyết định cuối cùng.

2. Xây dựng Quy tắc Ứng xử AI cho Marketing:

Quy tắc ứng xử là nền tảng cho việc triển khai AI trách nhiệm:

• Thiết lập Hội đồng AI Marketing: Tập hợp chuyên gia từ các phòng ban (marketing, bán hàng, công nghệ, pháp lý), những người đam mê AI và lãnh đạo kỹ thuật.

• Xác định Mục tiêu Sử dụng AI (“Ngôi sao phương bắc”): Xác định rõ ràng mục tiêu và giá trị mà AI mang lại cho hoạt động marketing, ví dụ: tăng trưởng doanh thu, cải thiện ROI, nâng cao trải nghiệm khách hàng.

• Nguyên tắc Bảo mật, Quyền riêng tư và Đạo đức: Xây dựng chính sách bảo mật dữ liệu, tuân thủ các quy định liên quan và đảm bảo việc sử dụng AI không vi phạm các nguyên tắc đạo đức.

• Quy trình Giám sát, Đánh giá và Cập nhật: Thường xuyên theo dõi, đánh giá hiệu quả và cập nhật quy tắc ứng xử để phù hợp với sự phát triển của công nghệ và bối cảnh kinh doanh.

3. Ứng dụng AI trong các Hoạt động Marketing:

AI có thể được ứng dụng rộng rãi trong marketing:

• Tạo Nội dung (AI Content Creation): Sử dụng AI để viết bài blog, mô tả sản phẩm, email marketing, nội dung mạng xã hội, giúp tiết kiệm thời gian và tăng năng suất.

• SEO (AI SEO Optimization): Phân tích từ khóa, tối ưu hóa nội dung và cấu trúc website để cải thiện thứ hạng tìm kiếm.

• Cá nhân hóa (AI Personalization): Phân tích dữ liệu khách hàng để cá nhân hóa nội dung, sản phẩm và trải nghiệm, từ đó tăng tỷ lệ chuyển đổi.

• Tự động hóa Tiếp thị (AI Marketing Automation): Tự động hóa các quy trình marketing như gửi email, quản lý quảng cáo, chăm sóc khách hàng tiềm năng. Ví dụ như chatbot của Drift đã giúp Tenable tăng gấp 3 lần lượng lead chất lượng.

• Chatbot Marketing: Cung cấp hỗ trợ khách hàng 24/7, trả lời câu hỏi, tư vấn sản phẩm và tạo lead tự động.

4. Lựa chọn Công cụ AI Marketing:

Khi lựa chọn công cụ AI marketing, cần xem xét:

• Nhu cầu và Mục tiêu Marketing: Chọn công cụ phù hợp với mục tiêu và chiến lược marketing cụ thể.

• Tính năng, Khả năng Tích hợp và Dễ sử dụng: Đảm bảo công cụ có đầy đủ tính năng cần thiết, dễ dàng tích hợp với các nền tảng khác và thân thiện với người dùng.

• Chi phí và ROI: Cân nhắc chi phí đầu tư và lợi tức mà công cụ mang lại.

• Uy tín, Độ tin cậy và Hỗ trợ: Lựa chọn nhà cung cấp uy tín, có chính sách bảo mật rõ ràng và cung cấp hỗ trợ kỹ thuật tốt.

5. Thử nghiệm và Đo lường Hiệu quả AI Marketing:

Triển khai AI theo từng giai đoạn và đo lường hiệu quả liên tục:

• Xác định KPI: Chọn các chỉ số đo lường phù hợp, ví dụ: tỷ lệ chuyển đổi, chi phí trên mỗi khách hàng tiềm năng (CPL), doanh thu.

• A/B Testing: Thử nghiệm A/B để so sánh hiệu suất của chiến dịch sử dụng AI với chiến dịch truyền thống.

• Phân tích Dữ liệu: Sử dụng công cụ phân tích để đánh giá hiệu quả của AI, từ đó điều chỉnh chiến lược và tối ưu hóa hoạt động marketing.

Kết luận về AI cho Marketers:

AI là công cụ đắc lực cho marketer trong thời đại số. Bằng cách triển khai AI một cách có trách nhiệm và chiến lược, doanh nghiệp có thể tối ưu hóa hoạt động marketing, nâng cao hiệu suất và tạo ra trải nghiệm khách hàng đột phá, từ đó đạt được thành công bền vững.

>>>>>>>>>>>> Xem thêm: 7 Cách Sáng Tạo Nhân Viên Kinh Doanh Sử Dụng AI Trong Bán Hàng Đột Phá Doanh Số 2024

———————————-

CES GLOBAL – THẦY TIỆP EDUAI

Fanpage: Cesglobal – Bứt tốc hiệu suất cùng AI

Hotline: 0865 519 681

Địa chỉ: Số 222 Nguyễn Văn Tuyết, Trung Liệt, Đống Đa, Hà Nội